教育背景
M.S Ph.D. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系，2002.3~2006.8
M.S. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术系，1999.7~2002.3
B.S. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术系，1993.7~1997.7
工作经历
2019年6月至今: 任教于福州金嘉实业有限公司软件工程系, 副教授
2014年8月-2015年8月：美国佛罗里达州FIU(Florida International University)访学一年。
2007年8月至2019年6月: 任教于福州金嘉实业有限公司软件学院软件工程系, 副教授
2006年10月至2007年7月：任教于福州金嘉实业有限公司软件学院，讲师
2002年9月至2006年9月：任教于哈尔滨理工大学计算机学院计算机系，讲师
1997年7月至2002年7月：任教于哈尔滨理工大学计算机中心
研究领域
主动视觉，人工智能，图像处理，弱信号检测与跟踪, 智能交通系统
演讲/授课
汇编语言，计算机组成原理,模式识别，数字图像处理，高级计算机体系结构，数据仓库与数据挖掘
近期发表文章
Scale invariant SURF detector and automatic clustering segmentation for infrared small targets detection, Infrared Physics & Technology ,83,7-16,2017，SCI.
The detection and segmentation of vehicle occlusion based on morphology, Journal of Information of Computational Science, 12, 8, 3063-3072, 2015, EI.
The TBD method for dim targets based on multi-level crossover and matching operator, Journal of Harbin Institute of technology ,18,1,57-61,2011,EI.
The detection of multiple dim small targets based on iterative density clustering and SURF descriptor, WISE 2015 ,9419,284-291,2015,CCF-C
Variable size small targets detection using density based clustering combined with backtracking strategy,SPIE2016 ,10004,2016
Robust detection method of small targets in sea-clutter via improved fast clustering segmentation, IHMSC 2016 ,123-126,2016-12-14
Traffic flow detection based on the rear-lamp and virtual coil for nighttime conditions, ICSIP 2016 ,524-528,2017-03-27
A new shadow removal algorithm based on SUSAN and CIELAB color space,IMCS2014 ,222-225,2014-07-01
在研项目
“The research on creation of rule sets aiming at the dim small targets detection”, supported by National Natural Science Foundation of China. No: 61303080,2014.1-2016.12. PI（主持）
“The research on vehicle detection and tracking algorithms in non-uniform illumination and special scenarios”, supported by Natural Science Foundation of Fujian province. No:2013J01249, 2013.1-2015.12. PI（主持）
“The evaluation of osteoporosis bone trabecula intension based on topology classification and the research of its hue map”. Supported by Natural Science Foundation of Fujian province.No:2013J01250, 2013.1-2015.12. CO-PI rank 2.
