报告题目：医疗场景下的联邦学习技术探索与实践落地
主讲人： 孙琪 杭州锘崴信息科技有限公司算法科学家
报告时间：2024年4月27日（星期六）15:45-16:15
报告地点：翔安校区金嘉实业1号楼（正信楼）108会议室
报告摘要：联邦学习在医疗科研领域有广泛前景，但是在具体场景也存在一些挑战，单细胞RNA测序（scRNA-seq）的出现彻底改变了我们对生物组织中细胞异质性和复杂性的理解。然而，庞大而稀疏的scRNA-seq数据集的性质以及隐私法规对高效细胞识别提出了挑战。我们引入了scFed可以在很好的在保护隐私的情况下对数据进行分析评估，其准确度好集中模型相当，展现了联邦学习在隐私保护和协作生物医学研究方面的潜力。此外介绍iDASH 比赛和WPPCC 比赛，欢迎各位能够积极参与，促进隐私保护计算技术进步和行业落地。
报告人简介： 孙琪，算法科学家，研究方向为隐私计算、生物医学信息。曾在美国弗吉尼亚联邦大学进行博士后研究工作，博士毕业于肯塔基大学计算机专业；担任Briefings in Bioinformatics等国际权威杂志评审，在RECOMB、ACL等领域顶会和Nature Communication、Briefings in Bioinformatics等权威期刊上发表多篇论文。在隐私计算领域也开展了深入研究，参与推进多项国家重点研发项目，发表论文10余篇。作为IEEE标准制定专委会成员，参与制定了IEEE P2952、P3181、P3169等隐私计算行业相关标准。
邀请人：计算机科学与技术系 罗晔副教授
